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對固體廢物檢測管理(SWM)的基本要求
- 2020-12-10-

  對固體廢物檢測管理(SWM)的要求越來越高,已成為市政當局面臨的一個重大挑戰,為了克服這一挑戰,引進了許多綜合系統和方法。許多研究者致力于開發一個理想的雨水管理系統,包括基于軟件的路由、地理信息系統(GIS)、射頻識別(RFID)或傳感器智能箱。

  此外,還開發了固體廢物(SW)收集的圖像處理解決方案。然而,在捕捉垃圾箱圖像的過程中,定位攝像機以獲得垃圾箱區域集中圖像是一項挑戰。到目前為止,還沒有一個理想的系統能夠準確地估計出SW的數量。

  固體廢物檢測系統采用動態時間規整(DTW)方法對垃圾箱進行檢測和裁剪,并引入Gabor小波(GW)對垃圾箱圖像進行特征提取。利用圖像特征訓練分類器。采用多層感知器(MLP)分類器對垃圾箱進行分類,并估計垃圾箱內的垃圾量。用ROC曲線下的面積來統計評價分類器的性能。

  該系統的結果與以往的基于圖像處理的系統具有可比性,利用DTW和GW進行特征提取和MLP分類器進行了系統演示,結果表明垃圾水平估計的準確率為98.50%。該應用程序可用于根據估計的垃圾箱水平優化垃圾收集路線。


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